【用脑电波沟通！科学家用ai将大脑活动转成文字，准确率达 97%】

加州大学旧金山分校神经外科医生张复伦领导的团队，使用一种新的方法来破译皮层脑电图，这是由植入大脑的电极所接收的大脑皮层电脉冲记录。

这项研究招募四名癫痫患者参与实验，这些患者大脑已植入电极以监控癫痫发作状况。实验方式为让参与者大声朗读并重复 30 至 50 个不同的句子，同时记录他们的大脑活动，然后将数据输入到人工智能神经网络。

这个神经网络会根据实验过程收集到的音档，分析与某些语音特征相对应的大脑活动模式，例如元音、子音或口部动作。并使用神经网络从重复句子收集的皮层活动去分析表现特征，然后试着预测说话内容。

实验结果显示，错误率平均低于 3％，但超出训练集使用的句子会产生较差的结果。不过在严格定义的实验条件下，这可能是 AI 有史以来最接近实现读心术的一次实验。

在论文中，团队详细介绍参与者所说句子的许多范例，以及 AI 产生的预测结果，有些显而易见的错误与人耳听到的语音有很大不同，这可能是由于引入 AI 的数据量有限。