普林斯顿大学的研究人员将来自其他领域的机器学习框架应用于机器人的运动和操纵领域，将泛化理论应用于确保机器人在陌生环境中的性能的复杂任务。作为原理证明，研究人员通过评估一种名为“鹦鹉秋千”的小型无人驾驶飞机沿着60英尺长的长满纸板筒的走廊飞行时的避障能力，对该技术进行了验证。无人机控制策略的保证成功率为88.4％，并且在20项试验中的18项（90％）中避免了障碍。 http://t.cn/A6GlnT4H
长期耕耘数据时代
普林斯顿大学的研究人员将来自其他领域的机器学习框架应用于机器人的运动和操纵领域，将泛化理论应用于确保机器人在陌生环境中的性能的复杂任务。作为原理证明，研究人员通过评估一种名为“鹦鹉秋千”的小型无人驾驶飞机沿着60英尺长的长满纸板筒的走廊飞行时的避障能力，对该技术进行了验证。无人机控制策略的保证成功率为88.4％，并且在20项试验中的18项（90％）中避免了障碍。 http://t.cn/A6GlnT4H