拿到了微软Github推出的Copilot人工智能编程辅助工具的内侧机会。玩了好一会儿。。。挺牛逼的，和之前的“自动补全”，“智能补全” 完全不一样。。。Copilot目前是VS Code的一个插件。使用方法非常简单，就是你打一个函数名，或者写一段解释功能的注释，Copilot直接给你把函数或者代码段写出来。。。

目前Copilot支持Python，JavaScript，Go，Ruby，TypeScript。我只会Python，图1，2里那几个函数都是我在只给出函数名的情况下由Copilot生成的。注意，我只打了函数名，没有任何干预，Copilot直接给你把包括注释的函数写全。

这几个函数都是比较简单的功能，属于Python一行代码量级。目前根据我的测试，这种级别的代码有了Copilot是不大需要自己写了。。。而且由于用上了Github所有公开代码，很多天文代码也包含其中。图一里的什么星等-流量转换和Sersic面亮度函数都是很小众的，只有天文里才用的东西。

而且观察了一会儿发现这并不是简单的“模糊匹配”代码的拷贝粘贴。比如图一里的求两个向量夹角的函数，a1, a2这两个变量名是我定义的，生成的函数直接用进去了。

对同一个函数，Copilot可以给出几种不同的选择，但似乎默认优先最短的。比如我发现Copilot就非常喜欢一行Python代码。但是有时候会闹笑话，我测试了一个Fisher information matrix的计算，结果直接给我了一个只有一行的函数，这行是。。。“pass”。。。不知道谁写的placeholder也给用来训练了。

另外也发现，如果你写的函数名没有指定输入变量，有的时候生成的函数里会包含没有定义的变量名。

图二也挺有意思的：矩阵取对角项就知道直接用numpy函数搞定；但快速傅立叶变换就不知道用scipy.fft模块，而是给我直接写了一个。。。看来训练也是有边界的，似乎不大喜欢调用太多其他包 (?? 个人猜想)

不过最好玩的还是我偶然发现的图三：定义一个“究极答案”函数，Copilot直接告诉你返回42 [doge][doge] 情怀拉满。。。

目前Copilot还有很多争议，而且也远远没有到“代替码农”的程度，但就我2个小时的测试体会来说，我感觉对我们这种没有系统学习过编程，但是确实要不停地编程去做事的人，Copilot的确可以是生产力工具。。。当然了，内测什么的，其实就是人肉帮微软校准模型吧，微软说了未来肯定是收费的。估计又是勉强能用的免费版钓你上钩，然后12.99刀一个月之类的。。。