好多人问，结合自己的思路，随便写一点。

技术分析3.0，简单性和学科跨界性，关键点，波。
惯性，趋势，未来。可复制性，4条波的定型模式。核心难点在于重构数据，其次是寻找基频，以及大小波之间的关系，大小周期之前的关系。可定点，定型，定模式 。
这是对速度的研究，大部分人混淆了函数和变量的关系，变量一定是基础变量。

技术分析4.0，复杂和可编程性。
一切交给模型算法，利用时间序列预测分析，利用过去一段时间内分形特征来预测未来一段时间内的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题，和回归分析模型的预测不同，时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的，同样的周期值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。首先需要明确一点的是，时间序列可以分为平稳序列，即存在某种周期，趋势的方差和均值不随时间变化的序列，及非平稳序列。
这是对价格的研究，就是采用价格分类的方法，多维度的次序，斜率，涨跌作为编码，通过历史遍历寻找未来一致性，这是千万级的计算量，必须用计算机来实现。

最近研究编程，一点思路，3.0的坎，我用时间去用4.0的技术，跨越未完成的3.0。互联网上我发现并认为有2个人跨越了3.0，但是知而不语，天天喊着破解百年一人的，我就不解释了。