看到“小步迭代 试错快跑”这个说法时(对于领导/老板提供的抽象的任务拆分，直到变成可以具体实施的步骤，多积极地试错，讨论，评估，迭代）
第一反应就是回想了神经网络搭建与训练的过程

或者说
这给我一种感觉
认为机器学习的方法真的很有“科学性与迁移性”
不管是什么学科的学生其实都可以了解一下人工智能的一些基础方法和理论知识
我们可以把自己当做要被训练的模型，每天都有着对应的任务
除了在任务过程保有“小步迭代，试错快跑”的过程，还可以将很多机器学习的步骤迁移过来作为自己实际工作中的“硬核鸡汤指导”
相信在各行各业这都是可以以点破面的 http://t.cn/Rxr1RK5