机器学习中必知必会的 8 种降维技术，最后一款超硬核！@数据分析招聘 @Excelbook @witwall
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探索性数据分析是数据科学模型开发管道的重要组成部分。数据科学家将大部分时间花在数据清洗、特征工程和执行其他数据整理技术上。降维是数据科学家在执行特征工程时使用的技术之一。

降维是将高维数据集转换为可比较的低维空间的过程，真实的数据集通常有很多冗余特征，降维技术可用于去除这些冗余特征或将n维数据集转换为2维或3维进行可视化。

在本文中，我们将讨论8种降维技术，它们可以用于各种用例来降低数据集的维度。