#科研进展# 【AAS: 对2020/21年中国极端寒潮爆发有显著贡献的拉尼娜和北极海冰偏少的可预报性】

　　2020/21年初冬，中国连续发生多起极端寒潮事件，多个城市打破了低温记录。如何对极端冷事件做出提前准确的预测仍然是短期气候预测迫在眉睫的难题。前人研究已强调了暖北极和冷热带的协同作用会加剧冷空气从极地向中高纬的入侵（图1），然而现有的短期气候预测模式并未能够有效地提前预测出这两个海洋环境在2020年的异常演变：大多数季节预测仅在气候异常信号已较为明显的夏季及之后才得以预测出2020/21年拉尼娜事件；而对2020年秋季北极海冰的极端偏少，大多气候模式在提前1-2个月的预测中也是大为低估的（图2）。

　　因此，中国科学院大气物理研究所ENSO预测团队与海冰预测团队联合，利用数值试验探索了有助于提高这两个海洋环境的季节预测准确性的相关物理因素。通过不同大气-海洋初始条件的敏感性试验，揭示2020年春季赤道太平洋东南风异常对激发这次拉尼娜事件有不可替代的作用（图3），对大气表面风场的有效（耦合）同化有助于成功预测出从2020年春季就开始爆发的冷事件；而对2020年秋季北极海冰极端偏少的预测而言，来自北冰洋中部的异常气旋性环流将异常偏暖空气从西伯利亚卷入北冰洋的物理过程，则被认为是成功预测北极海冰范围严重偏低的重要因素。

　　论文作者团队包括中科院大气物理研究所郑飞、宋米荣、李柯欣、朱江，美国纽约州立大学刘骥平、复旦大学方向辉，中山大学杨朝渊，国家气候中心袁媛，北京气候中心王冀。该研究得到了中国科学院从0到1原始创新项目（ZDBS-LY-DQC010）、国家自然科学基金项目（41876012; 41861144015）和中国科学院先导B类海洋专项（XDB42000000）支持。

　　该研究成果已被《Advances in Atmospheric Sciences》的“2020/21冬季东亚和北美地区极寒天气过程”专刊接收并在线发表。

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　　Zheng, F.*, J.-P. Liu, X.-H. Fang, M.-R. Song, C.-Y. Yang, Y. Yuan, K.-X. Li, J. Wang, and J. Zhu, 2022: The predictability of ocean environments related to 2020/21 extreme cold events in China: La Ni?a and Arctic sea ice loss. Adv. Atmos. Sci., doi: 10.1007/s00376-021-1130-y. (In press) http://t.cn/A6JGwLjE