如何对抗熵增，实现超越
熵增定律被称为最让人沮丧的定律。
它不仅预示了宇宙终将归于热寂，生命终将消失。
而且，从小的方面来说：
它左右着国家和企业的发展规律，让组织变得臃肿，缺乏效率和创新；
它左右着个人的方方面面，让我们安于懒散、难以坚持、难以自律……
那么这还有办法可解吗？
从定义来说，熵增的条件有两个：封闭系统＋无外力做功。
只要打破这两个条件，我们就有可能实现熵减。
听起来好抽象，怎么理解？
也许我们可以从生命里得到启示，整个生命的发展就是一部负熵的历史。
当我们人从无机生命到有机生命那一刻起，就注定了这会是一部艰辛与精彩共存的史诗。
我们的始祖是一种“蛋白质＋RNA”的聚合体，科学家将她命名为LUCA。
LUCA通过吸收能量来大量复制，但是问题来了，宇宙的熵总的来说是增加的，所以LUCA的减熵会导致环境的急剧熵增。
环境恶化，LUCA无奈只能进化，变得更高级以适应环境的变化，于是DNA聚合体诞生了。
DNA比RNA更稳定，也更加智能。但是这样一来，消耗的能量更大，吸收的物质更多，导致环境的熵增比以往更大。
所以DNA聚合体被逼着向单细胞演化，同样，环境的熵增再次增加，于是单细胞又向更高级的多细胞进化，于是寒武纪生命大爆发诞生了。
又因为孤立系统无法获取足够的能量，所以多细胞开始移动，并且产生了感知能力，比如视觉、嗅觉、听觉等等。
从此，生命走上了智能的进化之路。
这一过程，也被王东岳老爷子称为递弱代偿。
即生命的熵减过程，会加剧环境的熵增，于是环境会变得越来越恶劣，生命为了生存，为了获得足够的能量和物质，必须变得更加智能……
好了，现在我们来总结一下，生命在减熵过程中，其实一直在做三件事。
第一，努力保证能量的供给。比如，从化学作用到光合作用和呼吸作用；到光合作用＋呼吸作用的结合体；到多细胞生物。
第二，努力开放系统。细胞从无法移动，到进化出游动能力、爬行能力、行走能力、飞行能力。
第三，努力变得更加智能。生命为了花更少的能量来获取更多物质和能量，进化出了感知能力，比如当时的霸主奇虾，就有很大一对眼睛。知道的信息越多，就能减少更多熵的耗散。
这三点正好是企业和个人的进化要件。
一、企业
1、主动做功
许多公司在创业初期非常努力，每天花大量的精力进行各种战略和组织的进化。
但是随着企业的做大和成熟，员工就会慢慢懈怠下来，组织会变得臃肿，制度会腐旧脱节。
所以，作为leader你要努力保证企业的活力。比如采取扁平化的结构，让团队各自为战，回归创业初期时的热情。
记住，舒适圈是熵增定律的第一张王牌，任何时候你都不能松懈。一旦你减少了能量的投入，企业的熵增就会立马回来。
2、开放系统
关于开放系统，有一个伟大的发现，叫做耗散结构，它给我们带去了一丝希望。
什么是耗散结构？它有三个特征：
①开放性
怎么理解？
你可以理解为，系统把无用的熵排出去，然后吸收新的可用物质、能量和信息。
注：熵有三种，物质熵、能量熵、信息熵，在相对论里物质和能量是一回事，但是为了理解，这里我们把它分开。
比如你每天的新陈代谢，比如你通过锻炼减去一身的赘肉，比如你看一本好书。
基于此，企业也可以得到启示。
企业要想对抗熵增，就必须开放，把那些衰败为熵的东西全部排出系统。
比如腐败的制度、无产出的员工、落后的信息等等；然后吸收新鲜血液，比如先进的理念、新的人才、前沿信息等等。
华为就是最推崇这一理念的，任正非老爷子把这个耗散结构作为华为的底层逻辑。
任正非说：“我们一定要避免封闭系统。我们一定要建立一个开放的体系，特别是硬件体系更要开放，不开放就是死亡。”
与此同时，华为每年淘汰干部10%，员工淘汰5%。每年18万人会淘汰5千人到9千人来激活这个团队。
②远离平衡态
这怎么理解？
你可以理解为，当熵逐渐增大，虽然系统会变得越来越混乱无序，但是这种结构却更稳定，这种稳定就是平衡态，你要远离这种平衡态。
比如一个企业做大了，企业内部就会形成一种非常稳固的结构，这种结构很可能就是官僚结构。
企业想要推行新的理念，引进新的人才，吸收新的信息，都会非常困难。
解决办法就是，打破这种平衡态，让系统内部流动起来。
这方面模型君见过最牛逼的是韩都衣舍，他们采取小团队模式，每个团队2-3人，包括设计师、页面制作专员、货品管理专员。
员工自己可以自由选择任何团队，也可以自己组建团队。通过分成、授权、竞争、淘汰等一系列机制，来进行充分的内部流动。
最后无能的员工（熵）被淘汰出局，剩下的精英继续流动、重组，变得更加强大。
③非线性
怎么理解非线性？
你可以理解为，一个微小的变化也有可能导致一个巨大的突变。（与此相关的实验有贝纳尔对流）
比如在一个标准大气压下，你给一壶水加热，前面99°都没有沸腾，可是你再加热1°它就沸腾了，这就是非线性。
同样企业也如此，可能你前面做了很多努力，效果甚微，但是不要气馁，打破熵增的要素是非线性的，总有一天，你一个微小的投入就会带来巨大的突变。
比如亚马逊，它可能是这个世界上失败最多的企业了，但他们对失败非常包容，因为他们不断在赌“每次小的努力和尝试，都有可能引发意想不到的超额惊喜”。
二、个人
也许你会觉得自己还达不到在企业里运用熵增定律的高度，没关系，熵增定律也同样适用于你个人的发展。
比如工作、生活、学习、心情、成长、人际关系等等都与此相关。
就拿生活来说，每天会有各种各样的琐事涌来，如果我们任由其发展，那我们的生活就会变得越来越混乱。
之后我们要想恢复到有秩序的状态，就不得不花非常大的代价才行。
这样的例子身边比比皆是，生活一团乱麻，不知道自己要什么，想改变现状也不知道如何入手，只能浑浑噩噩，得过且过。
这种状态就是生活陷入了极度的熵增状态，被无数的混乱的事情牵着走，丧失了生活的掌控权。
除此之外还有很多，比如情绪。很多时候，我们感到难过、烦躁、焦虑，其实是因为情绪太过混乱，很多感情交织在一起，让你无从下手。心理学叫这，情绪颗粒度。
再比如专注这件事，好像高中之后我们就很难专注了。原因是因为，大脑里面整天要想的事情太多，一会要做这个，一会要做那个，一会这种情感，一会那种情感。
这些杂七杂八的东西堆积在一起，就会扰乱我们的注意力，让我们无法的专注的做一件事情。
类似的还有作息不规律、饮食不规律、懒散等等，都是因为事情总趋于熵增。
如果我们不主动投入能量做熵减，生活就会脱离我们的掌控。
那要怎么办呢？解决办法仍然是：
1、主动做功
你不能等到生活脱离了你的掌控，才后知后觉的介入。
你要每天都保持清晰的思绪，主动投入时间和精力，去理清你的情绪，理清你每天所做之事，理清你想要的是什么。
我在未来大学里学到一招，叫做清空干扰。
把当下所有情绪和事件都清空，然后把它们都记在一个备忘录里，你可以叫它追踪系统，然后脑子里永远都只装3件事。
比如，模型君今天的3件事是写文章、看书、建立写作系统。
其他的还有洗衣服、取快递、清理微信收藏等各种事情，就都先全部放到追踪系统里。
如果还有一些突发的情绪，比如突然想起某件尴尬的事，都统统丢进去。或者突发的事，比如某人发来的微信消息，你感觉不是一两分钟就能解决，也丢进去。
这样做有一个好处，首先你的大脑里永远只会有3件最重要的事，不会东搞搞西搞搞。
而且你还放心，因为你已经把事情记下来了，你不用为此担心，做完之后你会有时间来处理的。
再比如学习这件事，当我写这篇文章时，大脑是一片浆糊，怎么办呢？
画思维导图，思维导图的第一性原理就是降低信息的混乱度。
但是这个过程真的极其痛苦，我需要不断对信息进行分类归纳，有的地方要反复改。
痛苦着痛苦着，突然「熵增定律」闯进了我的脑海，让知识变得有序的过程不正是熵减的过程吗？
所以痛苦是必然的，舒服是留给死人的。
虽然很痛苦，但还是得主动去做这件事。
2、开放系统
这里也用耗散结构来分析，但是前面企业里讲了，所以这里略讲一下。
①开放性
你要一直保持与外界交流的状态，把过去的熵埋葬，然后拥抱新的明天。
什么是过去的熵？
比如打翻的牛奶，腐旧的认知，回不去的人。
什么是拥抱新的明天？
比如去新的环境（旅行），获取新的认知（读书），结交新的人（社交）。
②远离平衡态
我们极容易陷入平衡态，即使你尝试了一件新的事情，认识了一个新的人，你也会很快熟悉，并待在这种状态之下，认知里面叫“舒适圈”。
如果你发现你的生活很久没有波澜了，想必你已经掉进平衡态了。
比如我写作两年了，写作水平很大一段时间都没有进步 ，这就是平衡态，这是不好的。
你要不断超越自己，给自己新的目标，新的计划。
③非线性
非线性，其实就是复利效应。
也许你此刻做的很多努力，看起来杯水车薪，学习、生活都没有改变多少。
但是请不要灰心，继续坚持熵减，等到有一天，你只需要一丁点努力，就会开启你开挂的人生。
3、智能化
最后，还想谈一点，也是所有熵减方法里面最强大的一个东西。
它不仅适合任何组织的进化，也契合我们个人的进化。
这正是我们前面提到，生命的演化里面的第三点——智能化。
整个生命的减熵史，就是一个不断变得智能的历史。
为什么生物非得需要智能化呢？难道外力做功和开放系统都不足够我们生存的吗？
模型君不敢说100%需要智能化，但是从生命的演化来看，似乎都是在朝着这条路发展。
因为一旦你熵减了，那么你的环境就会加剧熵增，也就是说环境会变得越来越恶劣。
如果生物要生存，就需要更强的减熵能力。
这种更强的减熵能力从何而来呢？显然光靠光合作用和呼吸作用，以及开放系统是远远不够的。
明白了这一点，你就明白了为什么一个RNA聚合体会进化成单细胞，进化成多细胞，进化成有限生殖，进化成猿人，进化成智人，进化成今天的我们。
这种智能化的过程是必然的。
只是我们非常有幸，也许在某个外太空，是类似海豚这样的生物具有智慧。
这个过程，王东岳老爷子将其整合为一个哲学概念——递弱代偿。
当我们的生存环境很变得越来越艰难，为了生存我们就需要更强大的生存能力。
比如从农耕时代到工业时代，到现在的互联网时代，到未来的人工智能时代。
「这也是为什么我们今天的竞争力会越来越大的原因，也是为什么我们变得越来越焦虑的原因，因为环境熵增了。」
好了，现在我们懂了，减熵的终极方向是智能化。那么如何智能化呢？
答案是降低信息熵。
什么是信息熵？它被用来度量信息的不确定度，信息熵越大，不确定性就越大。
在你变得越来越智能的过程中，就获取了更多信息，消除了一些不确定性，所以熵减少。
前面提到熵有两种，热力学熵和信息熵。其实这两种熵是可以用公式做等号的，因为获取信息需要能量。
1bit 信息熵＝kln2（J/K）热力学熵
当你信息有局限的时候，要做成一件事，你就需要更多的能量，产生更多的熵。
比如做同一套试卷，学霸跟学渣做题所需的时间和能量肯定是不同的，学霸一个小时就做出来了，学渣可能做了三四个小时还做不完。
比如炼钢厂，小炼钢厂要花很多时间和能量，而且材料利用率低，而大企业因为掌握更多信息，不仅耗能更少，效率也更高。
这也是为什么历来伟大的企业家都博览群书的原因。想起查理·芒格的一句话：
我这辈子遇到的聪明人，没有不每天阅读的，没有，一个都没有。沃伦读书之多，我读书之多，可能会让你感到吃惊。
智能充当的角色，就是从无序中发现有序，减少大量的瞎几把做功。
不论是企业还是个人，如果你想站在更高的维度俯视世界，光做功和开放是不够的，你还必须在信息上，上升一个维度，做到四两拨千斤的效果。
这个过程其实就是思维有了模型一直在做的事——眼界和认知。
如果你想在此生有所建树的话，那么努力提升自己的眼界和认知，让自己变得更智能吧。
来源于思维有了模型 ，作者模型君
