5个#MLOps#开源框架:
1. MLflow : 端到端机器学习生命周期管理
2. PyTorch TorchServe:PyTorch开源模型部署服务器
3. ONNX : 跨框架模型互操作性框架
4. Lyft Amundsen:开源的元数据管理、数据发现平台
5. DVC CML:持续集成和部署
5个#MLOps#开源框架:
1. MLflow : 端到端机器学习生命周期管理
2. PyTorch TorchServe:PyTorch开源模型部署服务器
3. ONNX : 跨框架模型互操作性框架
4. Lyft Amundsen:开源的元数据管理、数据发现平台
5. DVC CML:持续集成和部署