【五年谷歌ML Infra生涯，我学到最重要的3个教训】有人问我，为什么要从ML回归#Data Infra# ？Data Infra不是更老派，而AI才是未来吗？

听上去有道理，AI看起来更耀眼。但我认为，这一转变是职业发展的一个“进步”。当我转向#ML Infra# 时，我主要是受到构建更广泛技术基础的思想欲望的驱使，想弄清楚如何使用编译器/运行时框架在数据和ML中构建大规模系统。

我曾经是一个快乐的工程师，满足于我的白板讨论，解决前沿技术问题，在公司自助餐厅享用美味的午餐，但是，我没有深入思考“影响力”（比如我的工作将如何改变世界）。

现在，我已经完成了上述思考任务，并从谷歌这个神奇的地方毕业，我觉得我“不在堪萨斯”了。我的下一个职业选择不仅是看什么东西比较酷，而更看重什么东西具有影响力。生命短暂，是时候追求最大的影响力了。

未来几年，我相信我对Data Infra的关注会在ML Infra上产生更大的影响，主要有三点原因。

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