【#DeepMind# 称将释放所有已知的蛋白质结构，预计超过1亿个】

目前，DeepMind 已经使用其蛋白质折叠人工智能 AlphaFold 为人类蛋白质组、酵母、果蝇、小鼠等生成结构。

目前，DeepMind 已经使用其蛋白质折叠人工智能 AlphaFold 为人类蛋白质组、酵母、果蝇、小鼠等生成结构。

早在 2020 年 12 月，DeepMind 就用 AlphaFold 解决了一个长达 50 年的重大挑战，AlphaFold 是预测蛋白质结构的人工智能工具。最近，这家总部位于伦敦的公司公布了该工具的全部细节，并发布了其源代码。

现在，该公司宣布，它已经使用人工智能来预测人体中几乎所有蛋白质的形状，以及在 20 种研究最广泛的生物体中发现的数十万种其他蛋白质的形状，包括酵母、果蝇和老鼠。

这一突破可以使来自世界各地的生物学家更好地了解疾病，并开发出新药。到目前为止，该”宝库”由 35 万个新预测的蛋白质结构组成。DeepMind 表示，它将在未来几个月内为科学界预测并释放超过 1 亿个结构——基本包含所有已知的蛋白质。

DeepMind 公司的联合创始人兼 CEO 德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）说：“蛋白质折叠是我作为 CEO 20 多年来一直关注的问题。”这对我们来说是一个巨大的工程。我想说，这是迄今为止我们所做的最大的事情。在某种程度上，这是极其令人兴奋的，因为它可以在人工智能之外的世界上产生非常大的影响。”

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