【掘地三尺搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题】分享自@SegmentFault，传送门：http://t.cn/A6awSWZA

Redis 拥有高性能的数据读写功能，被我们广泛用在缓存场景，一是能提高业务系统的性能，二是为数据库抵挡了高并发的流量请求。

把 Redis 作为缓存组件，需要防止出现以下的一些问题，否则可能会造成生产事故。
·Redis 缓存满了怎么办？
·缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩如何解决？
·Redis 数据过期了会被立马删除么？
·Redis 突然变慢了如何做性能排查并解决？
·Redis 与 MySQL 数据一致性问题怎么应对？

今天就跟大家一起深入探索缓存的工作机制和缓存一致性应对方案。