💡 设计灵感 | CLOUD AGENT-BASED PARAMETRIC SEMIOLOGY
帕特里克·舒马赫工作室

Tutor Pierandrea Angius
Team Valentina Cerrone (Italy), Arash Archer Firouzi (Iran - USA), Konstantina Stella, Tsagkaratou (Greece), Angelica Maria Videla Cardenas (Chile – France)

我们的研究是研究符号学作为参数系统在构建社会情境和动态工作环境中的应用。研究的核心是理论。设计为研究产品的符号学系统应用于初创企业孵化器。
设计的空间信息丰富，以建议行为和交互，并且是动态的，以容纳和促进需要执行的任务。
方法论：
我们设计的符号系统是协同工作的区别系统。与句子相似，单词被组合以传达含义，我们的系统被组合以传达信息，具有限制（语法）和可能性（词汇）。
这种语言在中立环境中进行了测试，其成功取决于其易读性、与人群的交流能力以及它所暗示的互动类型的有效性。这些通信在不同的时刻满足了特定的需求，从而使空间即使发生了变化也具有可读性。
为了帮助我们进行空间组织，我们生成了一个向量场。在我们的系统中，一切都是相互关联的，更改一个参数可能会影响其整体。空间被认为是一个连续的元素领域，创造了集群和亮点。该场的生成方式符合空间的组织和现象学要求。
通过改变字段的参数，可以生成不同类型的组织模式，并可以在不同的类型中加以区分。这种分类使我们能够系统地表达空间并提出社会行为。将空间与社会组织联系起来对于发展相关系统至关重要。
情景和测试：
开发的理论符号学系统随后在“符号学游戏”中进行测试，其中包括针对透视用户的学习游戏和导致系统评估的模拟场景。
这些场景模拟了用户和建筑环境的交互代理。系统的行为是涌现的，取决于所开发的动态和流程，以及需要执行的任务。这些系统具有循环的因果逻辑，并增加了部件之间关系的复杂性。

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