#ShowMeAI资讯日报# 这是一份超酷的『贝叶斯』教程，包含完整的幻灯片、数据集和代码！作者中二之魂熊熊燃烧，手指天空喊出『Bayesian for Everyone! (适合所有人的贝叶斯!)』的口号~

贝叶斯统计是统计领域的一种理论。与许多其他对概率的解释不同，贝叶斯统计方法使用贝叶斯定理在获得新数据后计算和更新概率。作者这份教程兼顾了数学的严谨性、展示的直观性，将枯燥深沉的数学理论，展示得明白清晰。主要内容如下：

💦 何为贝叶斯统计
💦 常见概率分布
💦 先验
💦 预测检查
💦 贝叶斯线性回归
💦 贝叶斯逻辑回归
💦 贝叶斯有序回归
💦 贝叶斯回归与计数数据：泊松回归
💦 鲁棒贝叶斯回归
💦 分层模型
💦 马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）和模型指标
💦 模型比较：交叉验证和其他指标

更多详细信息见👉 http://t.cn/A6S3heTF #人工智能#