手动撤销一下之前对 Novel AI 的推荐，这个模型的争议已经大到开始反噬其他优秀的AI工具了。

如大家所见，Novel AI 生成的图比以往任何一个AI产品的图的拼贴感都强，甚至都能对上原图，主要原因有两个：
▶ 原因一：使用了争议极大的数据源 Danbooru（本身就存有大量没有授权的图片）
▶ 原因二：不当的训练方式导致了“过拟合”问题，同时没有对模型输出结果进行检查和风控。（导致拼贴感的主要原因）

虽然 Diffusion 的技术原理本质上并不是缝合拼贴，但是在使用了不恰当的数据集，且训练出现过拟合之后，在结果上确实会出现和原作过度雷同的结果，从而引发抄袭和侵权风险。 Novel AI 就是最好的例子。

综上，个人建议：不要在任何项目中使用 Novel AI 。（我知道我拦不住，但总得把风险说清楚）

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对于已发生的侵权，@夜露·苟·布鲁图斯 整理过一个非常详细的贴子，总结了一些比较有效的措施： http://t.cn/A6obk1QM

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如果你想知道什么是“过拟合”，为什么会产生如此相似的结果，我专门请教了@Simon的白日梦，见图1&2。他还在另一条微博下面解释过和 dreambooth 的区别，回答都非常精彩，见图3。

如果你想进一步知道AI绘画的原理，他也推荐过一篇很通俗易懂的文章：http://t.cn/A6oqAtqH

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Stable Diffusion 开源的那一刻，潘多拉魔盒就打开了，Novel AI 绝对还不是最坏的产品。

我也不知道怎么去应对这场离我们越来越近的革命，但多学点知识肯定没错。

#AI绘画##stablediffusion##novelai#