#2022程序员节#
在大AI领域，有一个被探讨了很久的话题，AI的偏见（Bias in artificial intelligence）。
而由此也还引出了一个很多年都仅停留在概念层的常年“热”概念——可信AI Trustworthy AI，即要开发公平可被信任的AI。

直觉上来讲，程序化本身应该是提升了公平。
毕竟去掉“人”这个变量后，算法之下，一视同仁。

那么AI的偏见从何而来呢？又是造成了怎样的不公平呢？

本期视频内容分为四个部分：

第一个部分是AI的偏见是什么以及怎么产生的；
第二个部分是从政策角度谈如何解决AI的偏见，人工干预是否可以维护公平；
第三个部分是从数学角度分析，即便AI变得公平了，AI真的有效吗；
第四个部分是从哲学角度谈，即使人类的数学能力最大化了，AI的底层设计真的普适吗？

这是一个从“小”偏见到“大”偏见的探讨[玉兔捣药]
程序猿程序媛们，节日快乐啦～
#IT研究所# http://t.cn/A6oKzEYW