这两天最火的一篇论文：“你的DSGE糟透了”
文章对经典的Smets and Wouters（2007）进行了复现，发现即便用更长时间序列数据也无法提高拟合精度，更诡异的是，如果随机打乱数据内容，比如用工资数据替换工作时长，通胀数据替换企业投资，模型的拟合精度也并未下降，甚至模型外预测能力还在上升。
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发布于 北京