#紫东动态# 近日，中国科学院自动化研究所类脑认知智能研究组提出了一个用于时空稀疏小样本学习的大规模神经形态数据集——N-Omniglot，为脉冲神经网络的学习与训练提供了一个更具挑战性的基准。
相关研究以“N-Omniglot, a large-scale neuromorphic dataset for spatio-temporal sparse few-shot learning”为题发表在Nature出版社旗下期刊Scientific Data上。
了解详细介绍请阅读：http://t.cn/A6KoW6ZB