#不对称的预判# 预判的#不对称性#

预判，特别是线性预判，是生理本能，也是进化优势。（不会做线性预判的人都在过马路的时候被车撞死了）

但要判断复杂系统会发生什么事情，需要找到所有维度，所有随机性的正确的组合，这是数学上的不可能。

回首上个月，强行预测的我宛如弱智。
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Taleb在黑天鹅中对做判断的不对称性的论述：

判断这个世界上没有黑天鹅几乎不可能，因为你需要看过每一只天鹅。
判断这个世界上有黑天鹅很简单，找到一只黑天鹅就行了。

最近在复盘去年的很多错误的短期预测的时候，进一步意识到利用这个原则就可以解决大部分问题。

要判断一件事情不会发生，只要有一个足够强的理由即可。（当然依然可能错，但胜率和前者不在一个数量级。）
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比如我们事前无法预测城投负债会以20年展期的方式发展。

但在土地财政萎缩的时候，判断原有的城投模式不可持续是非常简单的事情。
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一旦我用这种方式进行预测，且牢记自己无法预测更多，实时预测变得可用性很高。回测之前的错误也都可以纠正。

再和投资关联，其实我们投资一直就是以这种方式进行思考，只是扩展到其他领域没有意识到。
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只需要不做一些事情就能马上变得更聪明，这也是【不对称性】的一种体现。