【干货】今天做机器学习的基友@YJango 于博士讨论了一下ChatGPT（以及GPT3.0以后的人工智能）的技术和应用场景

先做一个要点总结，都是干货，有点抽象，下次可以和于博士约个直播深聊：

1. ChatGPT有堪比人类的理解能力，应该能够通过图灵测试。

也就是说，在解决「知识类」问题的智能化程度上，ChatGPT比大部分人都好用。

它能够做到你只需要向它输入方法论或者思路框架，就能够给你结果，并且结果会持续优化的特点。

也就是理解能力，和自我优化能力，看起来像一种自省，或者展现出了一种意识的存在。

2. 大量的基础类知识工作都可以被chatGPT取代。

尤其是工资高的，比如非诉讼律师的法律文书、财务的会计做表、投行的标准化文书等，这些交给ChatGPT，它完全可以做得很好。

3. ChatGPT将从新定义教育

「学习知识」将不再重要，重要的是学习「如何学习」，即能力和方法论的训练

这样的人才将完全不同于工业化教育培养出来的人，如果意识不到这一点，会坑了下一代。

接下来的人才，要具备创造新的知识，或者在方法论上创新的能力。

更具体一点来说，是创造新的知识或者概念，是对世界的感受，以及对感受进行概念化的表征能力；

或者，基于「元认知」的，对方法论的创新，或者对方法论创新的方法的创新...沿着这个逻辑可以无限延展...

4. 不同人用ChatGPT的效果完全不一样

能够更好地定义问题、提出更有价值的需求、或者创造方法论的人，用ChatGPT犹如装备了大炮，可以一个人顶一个团队。

这需要使用者有独立思考能力，以及设计和创造力。

另外一方面来说，不具备独立思考的人，用ChatGPT都提不出好的问题，反而挖掘不出它的价值。

技术带来的「技能贫富差距」越来越大。

5. 技术的进步最终还是会带来人的意识自由和独立解放

工业化教育需要人工具化，需要人拧螺丝，但是机器人解放了拧螺丝的工人；

人工智能技术也是，取代了那些在「知识」工作中拧螺丝的人/搬砖人，但是也是解放了人类，从而让我们可以更自由地探索我们的独立意识和创造性。

ChatGPT带来的全新改变，你怎么看？有什么问题宝宝们也可以提问，我会优先回答铁粉宝宝们的问题。

欢迎互动～
#杨大宝在思考##chatgpt##可能被chatgpt取代的10大职业#