#紫东动态# 人工智能与人类尚有显著认知差距：深度神经网络对幻觉轮廓“视而不见”
近日，中国科学院自动化研究所曾毅研究员课题组在Cell Press细胞出版社旗下期刊Patterns上发表了一篇题为“Challenging Deep Learning Models with Image Distortion based on the Abutting Grating Illusion”的新研究。他们基于人类和生物视觉系统中广泛存在的幻觉轮廓现象启发，提出了一种将机器学习视觉数据集转换成幻觉轮廓样本的方法，量化测量了当前的深度学习模型对幻觉轮廓识别能力，实验结果证明从经典的到最先进的深度神经网络都难以像人一样具有较好的幻觉轮廓识别能力。
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