#it那些事儿# 【GPT-4冲击工程师吗】
GPT-4出来了，宛如全能全知神+孔子+苏格拉底的化身。大家都在议论在工程界里，工程师是不是会被率先淘汰，只需要产品经理和（代码）审计师两个角色。那么人类工程师有什么不可替代之处呢？

首先，我们要知道GPT有点像咨询公司里一些聪明的顾问，根据公司制定的方法论访谈、收集并整理各种行业案例，形成了自己的知识框架，所以他能侃侃而谈，甚至可以撸起袖子像模像样干上两下子。

其次，很早以前我曾总结过，成为一个技术高手经历的四个阶段：
第一阶段：认真构建完整的知识体系——这个GPT很熟；
第二阶段：经常顺着一个Topic钻进去钻透，锻炼自己的产品技术预研能力——这个GPT见多识广也不在话下；
第三阶段：教学相长，疯狂回答问题——成千上万人正在穷尽智慧夜以继日地训练GPT；
第四阶段：通过RCA和总结常态化把经验教训变为财富——看上去GPT正向能力很强，暂不确定它的逆向能力。
什么是逆向能力？
我们在考察候选人的时候，如果询问的是一个个知识点，或者候选人汇报的项目情况，这叫确认他的正向能力。
如果我们问的是候选人执行过程中犯过什么错误，是如何抽丝剥茧顺藤摸瓜的，事后又是如何总结、升华和避免同类错误再犯的，这叫确认他的逆向能力。

再次，早几年时我说过，在晋升评审会上对于高P，我们会问这样一个问题：
你在哪些地方体现了你的“预见性”？
什么是预见性？
第一，市场竞争态势的预见性。
有没有对市场大势有一定预见性？
是不是时刻在关注着友商、竞品和行业动态？
能不能对业务做出前瞻性的预测？
第二，业务上的预见性。
需求方说什么就是什么吗？
设计成什么样就做成什么样吗？
有没有力排众议，提出自己的观点和方案，而且最后事实证明你说的做的是对的？
第三，技术上的预见性。除了关注技术趋势之外，当业务从零到一的时候，高P需要有一定的预见性，走一步看两步。千万不要脚踩西瓜皮，滑到哪里算哪里。
所以，预见性应该是高P的特点。

综上所述，我认为除了一部分高段位人类工程师有能力创造原本不存在的东西和哲学之外，其他人类工程师还拥有以下不可替代之处：
一，逆向能力。从错误的复杂性中解决错误、学习错误和防范错误；
二，预见性。用主席的话说叫：“只看见地平线上已经出现的大量的普遍的东西，那是平平常常的。只有当还没有出现大量的明显的东西的时候，当桅杆顶刚刚露出的时候，就能看出这是要发展成为大量的普遍的东西，并能掌握住它。”