【难以避免的局部最优之“陷阱”】

局部最优和全局最优，这个话题相信大家不陌生了。各位博主也都经常讨论该话题，相关内容可以参考@硅谷王川 老师的微博。

我之所以重提这个话题，因为前段时间偶然看到了这样一张图（如图）。

也许是大脑的双向链接突然让我涌现出了更多理解，所以分享一下自己在局部最优上踩过的坑，探讨一下自己对局部最优的理解，以及如何规避一些不必要的局部最优。

1/如图所示只是实际中的一部分，其实后面还有更大的高山，也就是局部最优和全局最优是相对的。

2/如果企业追求的是利润最大化，而非业务固定化下的利润最大化的话，那可能永远都是在追赶全局最优化的路上。

3/全局最优一定是局部最优，但会有新的全局最优出现，当前的全局可能变成下一个局部。

4/从局部最优到全局最优，是要经历一个下山→上更高的山的一个过程，所以一定会有短期失效的痛苦阶段。新方向找对的感觉，不是爬到了比之前山峰更高的山坡，而是可能发现了比之前更大的增速。

5/过早追求最优，大概率会陷入很小的局部最优，很多人一直在走山谷的路，直到找到一个大山才往上爬，所以幸运的避开了一些局部；有的人看到第一个土坡就开始爬，后面会因为不愿意经历上述的痛苦的下坡阶段，而一直陷在局部最优里。

6/多早算过早？个人感受是，在业务闭环之前的时间点，大概率就是很局部的优化了。其他的时间点，可以根据业务模式不同可以考虑，收入实现自增长（什么都不做，增速不降）的时候、实现盈亏平衡的时候等等。

7/之所以追求最优，是因为总想解决效率问题，而非目标达成。因为效率优化是简单的、显而易见的、有短期反馈的，而目标达成经常是困难的、不知所措的、短期无反馈的。

8/但是目标达成的重要性是大于效率优化问题的（除非你的目标就是优化效率），再拿出之前举的例子，花了200分的精力考了100分的人，和花了15分精力考了30分的人，一定是后者效率更高，但是后者不及格，前者满分。

9/先达成目标的过程，需要忍住优化的冲动（我一直感觉这是一种人类底层的冲动），只盯着目标进度。这就要求，要有个明确的量化目标，其他的都往后排才行。

10/在追逐单一目标的过程中，会遇到卡点问题，那么临时目标就是克服卡点问题。但是临时目标完成即可，勿再做过多优化，继续赶路。

11/我们必须要承认，人走着路是会忘记目标的。因为细节的信息不断扑面而来，填充着你的大脑内存，即使你还记得目标，你也会感性的觉得那个目标没有刚提出来的时候那么重要了。所以定时（比如每周）留出一点时间来复盘和思考，看看自己在什么事情上花了大精力，再看看目标是什么，你大概率会发现会有一些走偏的情况。

欢迎补充，共勉