玩了一天LangChain，太有意思了。自由调用搜索、数学、编程、人（你没看错）模块，可以自定义工具，调用Agent（跑腿的，帮你拆解问题步骤、在不同模块里寻求帮助）。结合文本拆分和embedding工具可以建立一个针对某个特定数据库的问答bot，在一定程度上绕开了GPT的输入输出字符限制。之前很火的chatPDF应该也是基于类似的原理。

1，问“瞬息全宇宙”有没有打破奥斯卡得奖纪录，调用两次搜索。
2，问“我几岁”，调用“人”模块，问我生日。
3，问误差函数值，多次调用 Python 模块，寻找正确的库。
4，GPT 3.5 对误差函数的计算，思维清晰，用了插值法估算积分。
5，GPT4 对误差函数的计算，另辟蹊径，用多项式近似估算误差函数本身，然而一顿操作猛如虎，结果……算错了……不知各位体验如何，我感觉GPT4吐字明显比3.5慢，而且长回答几乎总是完不成。
6，我花了半天，爬取上千页公开网页，给自己所在的谷歌广告产品做了个QA bot，准确度相当好。

它还有相当多可靠性和稳定性的问题，不过作为一项版本仅为0.0.123的年轻开源工具，将LLM API的潜力发挥到如此之大，其想象力和迭代速度都是极为惊人的。不知道chatGPT plugin会不会完全杀死它（感觉不会也希望不会），或许会成为类似 IOS 和 Android 并存的两大阵营。