http://t.cn/A6CDVUbw 有朋友问怎么用 Monty Hall 测试机器智能，图中是统计学教授 Jeff Rosenthal 的例子。Monty Hall 这个换门选的问题有个隐含假设（“你没选对的情况下主持人打开剩下两扇门的概率是一样的”）。所以如果我们把题目改成“主持人不小心滑倒打开了一扇门”，那么你就可以不换。GPT-4 答错。

测试人类的标准化考试题之所以机器答的好，是因为人类记性不行（题目不需要和课本差太多就能区分人），而机器记性超好。如果做题方记性超好，你得把题目变的和它看过的内容很不一样才能测出它究竟是在思考还是在匹配规律。光是改改题目数字是不行的。我对智能的定义，是能对世界建立尽量简单的模型、在遇到新情况之后知道模型什么地方需要修改。一个学懂统计的人能答对 Monty Hall 变种习题。一个会找规律但不懂的人则不行。（当然啦，现在这道题也进入训练集了，所以下次得找新脑筋急转弯题目，提前在线下写好。或者干脆不公布。）

经济活动中有多少需要智能？并没有太多。所以机器既不智能，又会对世界带来很大改变。其他请见文章，这里就不重复了。