#chatgpt会让你失业吗# ChatGPT大爆发后，狼厂的文心一言、福报厂的通义千问、360GPT、商汤的 SenseChat ……等国产GPT相继推出，字节也在秘密开发S级大语言模型，王慧文王小川等大佬争相入局，这一切都意味着什么？未来我们会被AI取代而失业吗？普通人要如何应对？

这些是我最近一直在思考的问题，直到今天我才想明白了一些，分享给主页的各位。

首先，聊聊ChatGPT的工作原理，简单地说，它是一个经过大量数据训练的生成模型。

训练方式可以大致理解为，人类先给到它海量语料进行预训练，它自己去学习每个字之后的规律（不同语言的同义词、语法规则等），然后再给到大量优质模板语料进行矫正，让它学习「什么该说什么不该说」的规律，再然后加入「人工评分」对好的回答进行加权，引导更具有创意的规律产生。最后GPT会按训练后的规律以概率逐字抽样的方式生成结果。

目前我们看到GPT的生成结果并不如意，在很多事实性的提问上不如搜索引擎，甚至很离谱。

这是因为搜索引擎的原理是在庞大的数据库检索信息，而GPT是按照规律生成的。但GPT拥有搜索引擎无法比拟的能力，甚至可以说它对人类社会的意义也远超搜索引擎，因为你可以让其完成「任务」，比如归纳思想、总结观点、根据语境仿写、辅助编程、写方案做规划等等。

我们畅想几个未来GPT行业场景应用的案例：

1）教育：人工智能在屏幕中教学，并可以根据每个学生的学习情况列出针对性的学习计划和课后作业，而老师则变为纪律管理员；

2）客服：消费者在遇到问题时与人工智能对话，7x24小时应答，秒速解决问题；

3）文娱：人工智能基于平台积累的用户画像、行为进一步提升个性化推荐的准确度，甚至个性化生成网文和娱乐视频；

4）医疗：非紧急病情患者通过人工智能医生问诊，患者根据人工智能建议进行相关项目检查、取药，全程不用医生出面，极大减轻医疗资源不足的问题；

5）新闻：记者编辑们可以通过人工智能分析舆论趋势，决定采访选题与采访对象，提高新闻的传播力，写稿则由人工智能完全代笔。

……

一点不夸张，我甚至觉得未来人工智能对各行业改造的力度还比这些畅想更猛烈，效率的空前提升势必会导致有些人会「过剩」被「毕业」，我们普通人又要怎么应对呢？

由于GPT学习了海量各行各业的教科书、论文、新闻、博客、观点帖子等材料，这意味着它掌握了正常人100辈子都学不完的知识和经验，即使是孩童使用GPT都可以超越顶尖学者的知识储备。

未来很多岗位中赖以生存的知识和技能将不再稀缺，在掌握GPT后，月薪3W的人也很容易被月薪1W所替代，那高级人才的核心竞争力到底是什么呢？

我的答案是，掌握生产资料，即可用于生产的资源和生产工具。

GPT作为生产力工具，其价值自不必说，每个人在未来都应该掌握，但脱离生产讲工具则没有商业价值。

所以核心还得看资源，普通人掌握的资源越稀缺，未来就越安全。

搞科研学术的，能不能拿到高级证书/职称/资质，来进入定义规则标准的梯队？

干互联网的，能不能在职业过程中积累到自己被优化后还能养活自己的副业？

卖货的，能不能维护好一票忠实的客户群体，打造出人人好评的口碑？

写字儿的，能不能通过作品搞个有稳定流量的自媒体账号？

当管理的，有没有结实到只认你的关键角色，在遇到某些问题的时候得你出面才能解决？

……

我是咋获得这个结论的呢？从90年代互联网风靡全球，到09年移动互联网浪潮兴起，再到现在的GPT出现，几乎每10年都会发生新的生产力革命，身边见证了很多人暴富又没落，但只有我那个家里有两个煤矿的富二代发小富得很稳定……归根到底，还是因为他家有俩矿！想起他我瞬间就悟了，掌握GPT固然重要，但掌握资源更重要，当你有了稀缺的资源后，其余的生产要素都会向你靠拢。

最后我还想说，不管认同与否，生产力升级的时代已经来了，所有人都要做好中年失业的准备，尤其是互联网人（毕竟互联网人太贵了），要在确定性事情上做积累，在不确定事情上低成本试错，这样无论环境怎么变，我们都将立于不败之地。#职场公开课#

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