Research on the optimization of urban residents' travel structure based on big data visualization（基于大数据可视化的城市居民出行结构优化研究）http://t.cn/A6N8VOr3
作者：Wenrui Li, Ziyi Chen, Xueyuan Li, Su Shi, Kechun JU, Yiyang Li
单位：澳门城市大学创新设计学院
城市居民出行方式尚未优化，亟待改进。利用大数据可视化，可以高效实现城市居民出行结构的优化，从而减少城市交通流量，促进个人更健康的生活方式。通过利用大数据可视化，可以通过数学模型和实施旨在改善人居环境的有效政策来理解城市居民出行结构的优化。这也可以作为探索该领域未来研究的重要参考点。本文的重点是检查大数据可视化技术的影响，这些技术提供对交通路线和行人运动的洞察力，由位于世界各地的公共摄像机拍摄。在交通规划过程中，采用传统的统计方法和广泛的数据分析技术，使用 Python 等基本编程语言优化城市居民的出行方式。该研究证实了大数据可视化技术在改善城市居民交通系统方面的效率。
This is a preprint; it has not been peer reviewed by a journal.