【民生计算机】中科创达迎来历史性机遇:如何理解Rubik大模型
谷歌发布全球首个支持移动端部署的大模型AI——PaLM 2,移动边缘端的大模型AI竞赛刚刚开启,大模型战场有望重现操作系统战场从PC扩散到手机和IOT的转移路径。谷歌PaLM 2在一系列基于文本的任务上表现更好,包括推理、编码和翻译等,分为四种规格,从小到大依次为Gecko、Otter、Bison和Unicorn,依据特定领域的数据进行了微调,以执行企业客户的特定任务。其中,体积最小的Gecko可以在手机上运行,每秒可处理20个Token,大约相当于16或17个单词。
中科创达宣布发布魔方Rubik大模型,是国内首家重心为移动边缘端的大模型。魔方Rubik可以将智能音箱与机器人进行融合,实现了能够自由对话的智能销售机器人,进一步推动了硬件智能化的新征途。
Rubik大模型系列核心产品为Rubik Language语言大模型,预计2024年时将达到ChatGPT3.5水平。Rubik Edge、Rubik Multi-Modal以及预计2027年推出的Rubit Robot均将服务于智能手机和智能驾驶领域,提升人机交互体验。与此同时,Rubik系列围绕人机交互和现有业务搭建生态:RubikStudio、RubikAuto、RubikDevice和Rubik Enterprise。在拥有能力强大的大模型同时, 也会把大模型变成各种各样的中小模型,以满足各类场景和知识的拆分、提高与客户的适配性。
Smart to Intelligent战略开启,实现从智能应用为中心到模型驱动的机器与机器、机器与人交互的全新智能世界。Rubik大模型将与公司现有的智能汽车和物联网业务整合,并通过私有化部署和系统调优来满足各行业需求。公司有望通过大模型持续优化,将机器人变为现实,并在未来智能计算行业的toBtoC领域中发挥核心竞争优势。
投资建议:Rubik大模型横空出世,意味着中科创达踏上了硬件智能化的新征途。我们预计中科创达2023-2025年净利润分别为10.13、13.83、19.55亿元,对应市盈率37X、27X、19X,维持“推荐”评级。
风险提示:大模型领域行业竞争加剧;AI技术落地不及预期。
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