【港理工团队制备可用于机器视觉的梯级神经元，采用20×20光传感器阵列，对移动物体识别率达到99.2％】

尽管人类是万物之灵，但即便是小小的果蝇，也有比人类更出色的地方。

果蝇体长一般在 1.5-4 毫米之间，但是人类却很难拍打到它。尽管我们拍打果蝇的速度通常在 50 到 200 公里/小时之间，这远远高于苍蝇的运动速度（8 公里/小时），然而果蝇仍然能够顺利逃脱。

这是因为果蝇对于动态视觉信息的感知速度和处理速度比我们更快。人类具有复杂的视觉系统，里面包含大约 108个光感受器、以及 1011个神经元。在处理比较复杂的视觉任务时，我们通常会有 25 到 100 毫秒的延迟。

而果蝇具有微小而紧凑的视觉系统，每侧复眼中有约 780 只小眼，其视觉系统中含有 105个神经元。面对同样的情况，它只有 10 毫秒左右的延迟，故可以快速感知和处理动态视觉信息。

以此为灵感，#香港理工大学# 柴扬教授课题组于近日实现了对于动态视觉信息的有效处理。

该团队通过制备仿生昆虫视觉系统的梯级#神经元# ，对时间信息和运动信息进行了有效编码。

通过采用 20×20 的光传感器阵列，可以检测视野中的轨迹，并且只需使用很少的计算资源，就可以对移动物体的方向进行识别，识别率更是达到 99.2％。

对于运动检测来说，该成果提供了一项独特且有效的解决方案，将给#机器视觉# 带来重要价值，可以说是感算融合计算领域的重要进展。

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