几天前，我在连享会主页 ( http://t.cn/A6hlIa5t ) 发布了杨海生老师的「政策机制分析和政策优化」专题预告，有几位好友发来信息：「不明觉厉，献上膝盖！」

说实话，如果不是半年来海生时不时在我办公室的白板上给我科普，我也不知道这些前沿方法的威力，更不会意识到「政策评价」的重心和趋势已经发生了实质性变化。下面，我用大白话来解释一下。

杨老师这几个专题中涉及的方法，都是由因果推断领域的几个大牛 (斯坦福大学的 Susan Athey ( http://t.cn/A6pIk4rB ) 和 Guido Imbens ( http://t.cn/A6pIk4rd ), 哈佛大学的大牌 Raj Chetty ( http://t.cn/A6pIk4re ), 及学术新星 周翔-Zhou Xiang ( http://t.cn/A6pIk4rg ) 等) 在最近三五年内提出来。

这些方法完全改变了以往做因果推断的基本模式。以前大家的主要工作是用各种高深的方法来验证某项政策是否有效，仅此而已。但杨老师这次讲的内容，把这个进程往前推了一大步：我们可以回答「政策产生作用的机制有哪些？每一个机制的相对重要性如何验证和估计？」；同时，还可以分析政策有效性和政策公平性；第三个比较牛的地方是，可以「基于一些短期数据和短期政策效果的估计，来预测长期政策效果」，也就是说，即使没有长期的观测数据，仍然可以去预测长期的政策效果。显然，这些才是政策制定者最为关心的事情，也是政策评价中最有意思的部分。

== 主题：==

o 联邦因果推断 + 联邦 DID

o 机制分析： 链式因果中介效应、路径分析、长期效应

o 政策优化： 政策学习、政策公平性评价

http://t.cn/A6pIk4rr

http://t.cn/A627UEdE