T3L: Translate-and-Test Transfer Learning for Cross-Lingual Text Classification http://t.cn/A6pxXw4O
ChatPaper综述：本文主要讨论了跨语言文本分类的问题，并指出目前基于大规模多语言语言模型的跨语言文本分类方法在不同语言和分类任务上表现差异较大，因此提出了通过经典的“翻译-测试”流程来分离翻译和分类阶段的新方法，其结果在三个跨语言文本分类数据集上显著改善了竞争性基线的性能。
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