#问答时间#
问：近日美國有篇關於AI的論文提到，已有業者將AI用於電話客服工作上，透過實際操作發現，透過AI的”輔助”，可以讓電話客服人員在2、3個月內達到較資深員工的水平……

單從商業的角度看，這對提高生產力等等是有幫助的、是好的，但換一個角度思考，AI要具備理想的效能，必須事先輸入大量的資料來訓練，某種程度上講，上例是將資深員工腦袋裡的經驗，透過AI更快的轉移到資淺員工的腦袋裡，在資本主義的框架下，幾乎可以確定，資深員工將變成人力資源市場裡的輸家，長期贏家只有能投入鉅額資本予AI的資本家，到那時候，中國如果好好發揮體制優勢(註)與共富裕的理念，或許有機會得到全世界更多人的認同。

註：以上例來說，既然公司生產力提升的源頭，資深員工的經驗功不可沒，理應獲得應有的分配。我想只有在中國的體制下，才有機會建立一個相對公平且屬於國家的平台，讓貢獻數據的人都能額外獲得一份相對合理的報酬，而非資本通吃。不過，以上前提是中國必須做好學術管理，對於能產生實際生產力的科技急起直追。

@王孟源dudu 答：並非如此。Deep Learning（深度学习）展現“智能”，是一種湧現現象，必須超越某個尺度門檻才會忽然發生。目前的尺度門檻要求非常高，動輒10的十幾次方；研究人員正在努力壓縮這個門檻，但其成果必然還是有極限。因爲這個極高的資料數量要求，所以這個世代AI的商業應用，本質上不是你所説的：濃縮資深員工經驗，而只限於有大量數據資料的非特定專業低階白領工作，例如寫文、繪畫、以及你剛看到的簡單會話。
王孟源 於 2023/06/09