#新书快讯[超话]#【《动物为什么吃不胖：关于食欲、代谢与肥胖的营养大发现》[澳] 大卫·劳本海默、 [澳] 史蒂芬·J·辛普森 著，@贵州人民出版社 @后浪图书 2023年3月出版】
英国《新科学人》杂志年度最佳科普图书，两位前沿科学家横跨30年营养实验，揭秘人类代谢的蛋白质杠杆原理，让野生动物的饮食智慧教你远离肥胖，平衡美味和健康。
来自世界前沿的肥胖、糖尿病、心血管疾病研究机构，悉尼大学查尔斯•帕金斯研究中心的营养生态学家给你颠覆性的答案——食欲比计算器还要灵敏，你天生就知道怎么吃。
动物们想吃什么就吃什么，竟然能够摄入均衡的营养？什么人类这么精密复杂的生物却失去了这种能力，苦恼于节食、肥胖和健康？
翻开书，营养生态学家大卫·劳本海默和史蒂芬·辛普森以引人入胜的文字，带领读者踏上了一场丰富多彩的探索之旅，从牛津大学的实验室、南非开普敦到美国亚利桑那州的沙漠，再去往喜马拉雅山脉以及热带雨林的加里曼丹岛，通过一个又一个扣人心弦的动物进食故事，寻找到了生物营养问题的终极答案。
基于30年来的跨物种实验和研究，他们提出了全新的蛋白质杠杆理论，对理解人类的饮食、新陈代谢疾病和肥胖产生了深远影响。在揭示当今人类陷入营养困境真正缘由的同时，也提供了切实可行的营养建议，帮助我们在迅速变化的食物环境中，重拾身体的古老智慧，聪明地平衡美味与健康。
让我们，像动物一样进食。
★ 2位领域前沿科学家，无数次跨越物种的疯狂营养实验，一场横跨30年科学大冒险，揭开生物代谢背后的终极秘密——蛋白质杠杆。
为什么咸香口的零食更受欢迎？吃得越少，就越容易长寿？在脂肪、碳水化合物和蛋白质面前，人类的身体会如何选择？你知道吗，我们体内天生就拥有一套精密的营养平衡系统，而在营养需求的战争中，蛋白质几乎总是会赢。
★ 一个个扣人心弦的动物饮食故事，一场横跨地球、丰富多彩的探索之旅，以引人入胜的文字，映照出人类关于“吃什么”的迷思与困惑。
从南非到北美，从高原到热带群岛，科学家们苦苦追寻着这样一个问题：为什么动物会精确选出最能促进自身健康的营养物质，而人类这么精密复杂的生物却陷入了肥胖、代谢疾病等健康困境之中？
★ 我们究竟应该怎么吃？如何用热量摄入来激活身体的长寿路径？打破千篇一律的饮食规则，你需要了解自己的蛋白质需求，量身打造一个饮食计划，聪明地平衡美味与健康。
终于有一本言之有物的饮食营养学书籍了。关于吃什么和怎么吃的问题，这个世界充斥着各种错误的信息，这本书就像是一缕清新的空气，让我简直爱不释手。基于30多年的前沿研究，它解释了现代食物环境如何破坏了我们的饥饿控制系统，接着告诉我们应该吃什么才能拥有健康的生活。——《长寿：当人类不再衰老》作者 大卫•辛克莱（David Sinclair）
以清晰的语言和具有启发性的例子，让对生物学感兴趣但并不了解的读者会为大自然能够提供的均衡营养而感到惊讶。——《美国人类生物学杂志》（American Journal of Human Biology）
大卫·劳本海默（David Raubenheimer）悉尼大学生命与环境科学学院营养生态学教授，健康与医学跨学科研究机构查尔斯•帕金斯中心营养学学科带头人。在牛津大学取得博士学位后，任莫德林学院动物学系高级研究员及讲师十余年。大卫是营养生态学领域的领头人，致力于将其应用于理解现代食物环境给人类带来的挑战。发表从昆虫、猿猴到人类等多个物种的研究论文超350篇，曾于世界各地的大学和学术会议上演讲。2022年因跨学科研究获得澳大利亚博物馆颁发的尤里卡奖。
史蒂芬·J·辛普森（Stephen J. Simpson）悉尼大学健康与医学跨学科研究机构查尔斯·帕金斯中心学术主任，生命与环境科学学院教授。史蒂芬曾于牛津大学基督堂学院担任动物学系教授二十余年。他荣获过皇家昆虫学会颁发的维格斯沃斯奖章，同时也是伦敦皇家学会院士和澳大利亚勋章获得者。史蒂芬还在英国和澳大利亚的媒体圈享有盛名，曾做客《国家地理》《动物星球》和历史频道，并担任ABC电视台四集纪录片《南方大陆》的主持人。
目录
引 言
第一章 蝗虫之日
第二章 卡路里与营养物
第三章 描绘营养
第四章 需求之舞
第五章 寻找例外
第六章 蛋白质杠杆假说
第七章 为什么不多吃点蛋白质呢？
第八章 绘制营养图表
第九章 食物环境
第十章 食物环境的改变
第十一章 现代食物环境
第十二章 一种特殊需求
第十三章 蛋白质需求目标的改变和肥胖的恶性循环
第十四章 学以致用
更多营养知识
致 谢
延伸阅读
出品方: @后浪科学
副标题: 关于食欲、代谢与肥胖的营养大发现
原作名: Eat Like the Animals: What Nature Teaches Us About the Science of Healthy Eating
译者: 范雪竹
页数: 264
定价: 60.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787221175373
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