【#AI中长期气象预报精度首次超过传统数值方法#】#聊点科技# 来自华为云的研究人员提出一种新的高分辨率全球AI气象预报系统——盘古气象大模型。作为首个精度超过传统数值预报方法的AI模型，华为云盘古气象大模型的预报速度是传统数值模式的10000倍以上，能够提供全球气象秒级预报，预测结果包括位势、湿度、风速、温度、海平面气压等，可以直接应用于多个气象研究细分场景，中国气象局、欧洲气象局等都在实测中发现盘古预测的优越性。

团队创造性地提出用适应地球坐标系统的三维神经网络（3D Earth-Specific Transformer）处理复杂的不均匀3D气象数据，并且使用层次化时域聚合策略减少预报迭代次数，从而减少迭代误差。基于43年的全球天气数据训练深度神经网络后，盘古气象大模型在精度和速度上全面超越了传统的数值预测方法。

7月6日凌晨，华为云盘古大模型研发团队的这一独立研究成果——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》刊发在国际学术期刊。审稿人的评价为“华为云盘古气象大模型让人们重新审视气象预报模型的未来，模型的开放将推动该领域的发展”。

“未来，华为云将联合全球气象机构，继续探索并发挥AI在气象领域的应用潜力，为农林牧渔、航空航海等行业及公共安全领域提供有力的科技支持。”华为云研发团队负责人表示。（光明日报全媒体记者张蕾）