【华为云“All in ”大模型：盘古3.0登场加速百“模”大战，目前国内一半左右大模型的创新由昇腾AI来支持[给力]】华为云的“野心”还是很宏大的！在让人眼花缭乱的大模型竞赛中，华为盘古大模型依然颇为引人注目。业内预期，盘古3.0强势登场将进一步搅动大模型市场。
“前有盘古开天地，万物新生；今有‘盘古’纵四海，行业重塑。我们致力于打造世界AI另一极，提供新的选择。”张平安表示。

张平安在发布盘古大模型3.0时介绍，盘古大模型不是单个大模型，而是一个面向行业的大模型系列，它包括“5+N+X”三层架构：L0层包括自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算五个基础大模型，L1层是N个行业大模型，L2是专注于具体行业应用或特定业务场景的模型服务，可以做到“开箱即用”。

　“让行业客户就像抓药一样，想要什么就可以要什么。”张平安说，盘古大模型采用完全的分层解耦设计，可以快速适配和满足行业的多变需求。科研机构和企业可以直接调用包括NLP大模型的知识问答、文案生成、代码生成，以及多模态大模型的图像生成、图像理解等能力，也可以基于自有数据，训练自己的专有大模型。

华为构建了以鲲鹏和昇腾为基础的AI算力云平台，为大模型开发和运行提供分布式并行加速，算子和编译优化、集群级通信优化等关键能力。基于华为的AI根技术，大模型训练效能可以调优到业界主流GPU的1.1倍。本次大会期间，华为单集群2000P Flops算力的昇腾AI云服务在华为云的乌兰察布和贵安AI算力中心同时上线。

据华为介绍，昇腾AI的全球开发者已超过180万，孵化和适配了30多个大模型，目前国内有一半左右大模型的创新都是由昇腾AI来支持的。同时，昇腾AI已发展有30多家硬件伙伴、1200多家ISV，推出了超过2500个行业解决方案。

通过架构创新，华为昇腾 AI 集群效率已提升 10%。目前，集群规模从最初的 4000 卡集群扩展至 16000 卡，是业界首个万卡 AI 集群，拥有更快的训练速度和 30 天以上的稳定训练周期[good]。

盘古大模型3.0为客户提供100亿参数、380亿参数、710亿参数和1000亿参数的系列化基础大模型，匹配客户不同场景、不同时延、不同响应速度的行业多样化需求。

当前，华为的盘古大模型已在金融、制造、医药研发、煤矿、铁路等诸多行业发挥价值。

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