《您应该了解的 10 个网络安全机器学习蓝图》2023年出版的新书，跳过代码，浏览了一遍，主要是为了了解“Sec-ML:机器学习与网络安全交叉行业机器学习与网络安全这个交叉领域”发展成啥样了。。书中的10个蓝图依次为：
1. 网络入侵检测
2. 恶意文件检测
3. 虚假评论检测
4. deepfakes 换脸检测
5. 机器生成文本 检测 （e.x. 使用chatgpt生成的文案)
6. 作者身份识别 （e.x. 根据文风识别作者马甲》
7. 假新闻检测
8. 对AI模型的攻击
9. 基于差分隐私的用户隐私保护 （向数据和查询结果添加噪声的方法）
10.基于联邦学习的用户隐私保护 （共享模型而不共享数据，模型以分散的方式进行训练的方法）

各个主题都是浅尝辄止, 有意思的是最后一章，给出了进入这个领域的
1.学习资料
2.面试题目 （来看看，自己会几题）

最后说了作者最看好的3个主题
1. 网络入侵检测
2.仇恨言论检测
3.假新闻检测