#紫东动态# 类脑智能软硬件协同创新，自动化所团队研发脉冲神经网络加速器“智脉·萤火”[话筒]
近日，中国科学院自动化研究所曾毅研究员课题组提出了基于FPGA的脉冲神经网络硬件加速器“智脉·萤火(FireFly)”，并集成了针对FPGA器件特点的DSP运算优化策略和适配脉冲神经网络数据流模式的高效的突触权重和膜电压的访存系统，在ZCU104器件上达到5.53TOP/s的运算吞吐率，在现有的基于脉动阵列的SNN加速器的研究当中，FireFly在运算吞吐率指标上相比起使用同等量级的FPGA器件的研究，如Cerebon[TVLSI'22]有着8.5倍的提升，使其能够在若干深层脉冲神经网络中依旧能达到毫秒级别的延时。相关研究成果发表在IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems上。
阅读研究介绍：http://t.cn/A60tlBtB