科普：语义通信
语义通信（Semantic Communication），是以任务为主体，“先理解，后传输”的通信方式。它会对原始信号进行有选择的特征提取、压缩和传输，然后再利用语义层面信息进行通信。
如果我们把传统通信看成是形式通信的话，那么，语义通信就是“达意通信”、“内容通信”。传统信源编码是对信息本身的压缩，它寻找数据的规律，通过算法进行数据精简。而语义通信，重在“理解和消化”，讲究的是“智能”。
相比传统通信，语义通信多了一个知识库。其实，有的模型并没有知识库，直接在语义编码器上硬刚。
更多的系统模型，是基于知识库的。系统模型的性能和准确率，高度依赖于知识库。
知识库就有点像密码本。如果两端的知识库不一致，那么，语义通信是无法正常工作的。知识库又不像密码本那样，内容固定且形式单一。知识库由很多的语义知识图谱组成，分为多个层级，可以对现实世界中的实体、概念、属性以及它们之间的关系进行建模。
基于知识库，进行语义理解，就需要前面我们所说的“智能”。谁最适合干这个活？当然是AI人工智能。就是让AI来完成语义理解的工作。语义编码与译码模块基于海量数据训练的知识库，通过深度学习网络来拟合语义的特征，可以高效提取与重建语义信息。
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