祝贺我组新博一覃义方同学领衔的论文"A Diffusion model for POI recommendation"
被信息系统领域顶级汇刊TOIS接收！二作吴宏骏同学是新大四学生，合作作者还有琚玮、罗霄两位博士后，我是通讯作者。琚教练说：“fangfang tois中了，太强了，这么顶的期刊。还没报到，博士就毕业了”。方方高一进组（翻出一张2017年的照片），他大学期间发表的论文数量和质量确实已经满足北大计算机学院博士毕业要求了。
祝大家再接再厉，做出非常有影响力的成果！

论文简介：
下一个兴趣点(POI)推荐是数据挖掘领域的基于位置的服务的关键任务，旨在为用户的下一个目的地提供个性化建议。现有推荐系统利用空间信息的作品仅基于用户以前访问过的位置汇总，而不能很好地整合用户访问顺序顺序的信息。我们的TOIS论文提出了一个基于扩散的Diff-POI，对用户的位置访问顺序和空间特征进行图编码，然后基于扩散的采样探索用户空间访问趋势。真实世界的POI推荐数据集表明了Diff-POI优于最先进的基线方法。
论文预印本已经发布（正式的TOIS版本还会有一点改进），欢迎同行们交流讨论。
http://t.cn/A6O4NgvC