美国在人工智能监管方面可以从中国学到什么？【节选】——
“一路走来，中国监管机构一直在学习和迭代这些要求。这是一种边做边学的方法。
舒默和他的同事们可以从中国的做法中学到一些东西。国会不应试图通过一项庞大的伞式人工智能立法，而应选择一两个具体问题首先加以解决。
在制定有针对性的法规时，决策者可以加深对技术和有效干预措施的理解。他们可以创建新的监管工具，这些工具可以在未来的立法中重复使用和迭代。积累技术诀窍和建立监管工具将使决策者能够更快地应对未来新的人工智能挑战。
随着世界各国开始尝试管理人工智能，相互学习的机会非常大。在我与中国人工智能政策社区成员的交谈中，他们不断询问美国和欧洲的最新提案，分析这些辩论，并从中挑选出适合中国国情的想法。尽管存在政治和意识形态上的差异，中国的政策界仍然致力于了解美国管理人工智能的方法，并从中汲取可以借鉴的东西。
这种向对手学习的意愿可以成为地缘政治中的一大优势。如果美国的决策者也能做到这一点，也许他们就能在未来的竞争中占得先机。”
作者马特·希恩是卡内基国际和平基金会的研究员，只节选了他文章的最后几段。 #飞扬军事[超话]#