#土壤退化的防治[超话]#浅谈耕地质量评价体系（七）
本帖我想谈谈“耕地产量方程”。前面我们讨论了好多影响耕地质量的因素，但还有两个因素没有谈及，土壤中的磷和钾！我们不去讨论它们在土壤中的变化过程，反正贵州的黄壤和红壤中这两个元素是需要补充的！问题是它们在耕地产量构成中占据多重的位置，八十年代末期，我们研究了贵州的“耕地产量方程”！数据来源，就是我前面提及的，那一千个点，但后来数据清理的时候，完全合格的水田、旱地土壤都各只有300多个样点！
参评的因子有二十几个，它们和耕地产量的关系各有轻重，我们用了十三种方法进行梳理比较（那时苹果电脑还没有普及，用计算器演算工作量是相当大的），结果多元回归方程比较符合实际，我们按照和因子对耕地产量的贡献，对因子进行了筛选，其阀值是满足截获的信息量在85%以上，按权重值的大小排序，有如下的结果：
水田是，复种＞水源保证程度＞耕作层活性有机质含量＞耕层速效钾含量＞耕层厚度＞耕作层全磷含量。权重值分别为0.31、0.28、0.14、0.11、0.09和0.07。
旱地是，复种＞耕作层活性有机质含量＞耕层厚度＞耕层全磷含量＞母质类型＞土壤Ph值＞耕层质地。权重值分别为0.26、0.18、0.16、0.15、0.13、0.06和0.06。
要说明的是复种其实体现了有效积温这一因子！
后来我们用上面的方程预测到2000年贵州粮食产量是否能够达到1000万吨，结果是能够达到1070万吨（在那时的耕作栽培条件下）。后来这个数据在经过了激烈的讨论后，得到了省委、省政府的批准，进入了贵州省第一个土地利用总体规划！可喜的是到了1997年贵州粮食产量就达到了这个数！而我们规划初期年贵州粮食产量才不到七百万吨！
这个例子说明，当我们对耕地质量进行评价时，整个评价体系是十分复杂的，但我们对各个评价因素和因子的选择，不仅要有坚实的理论基础，而且更重要的是要有多年多地的实际经验，就这些都不能仅凭拍脑袋！在数字化和智能化的今天，对耕地质量的评价，对评价体系的建立，更应该有严格的数据收集、数据清理、数据挖掘和在此基础上的决策！
还要说明的是，耕地产量方程，同时具有时间和地域差异，所以在全国，或者在哪个省市建立长期的观察点是很重要的，有了这些长期稳定的观测数据，我们的决策会越来越接近实际！