宝玉xp
23-10-10 05:31 微博认证:前微软Asp.Net最有价值专家 2025微博年度新知博主 科技博主

《怎么让ChatGPT的翻译结果更准确?》

在《一个简单的Prompt大幅提升ChatGPT翻译质量,告别“机翻感”》http://t.cn/A6O1A4qz 中,借助直译+意译,我们让翻译的质量大幅提升,但是也有朋友反馈,意译的时候,可能会偏离原意,那么有没有办法,让ChatGPT意译的结果更准确呢?

在《简单通俗的解释《一个简单的Prompt大幅提升ChatGPT翻译质量,告别“机翻感”》》 http://t.cn/A6WP3sGA 中,我曾打了个比方:

- 英语老师精通英文,先将英文文章直译为中文
- 语文老师精通中文,将直译的结果意译润色

那么现在让我们再引入一个角色:“校长,同时精通中文和英文”,让校长来对翻译结果进行校验,指出文章中存在问题的地方,最后再让语文老师去修改。

那么怎么校验效果更好呢?

借鉴自 goldengrape 提供的思路(twitter.com/goldengrape/status/1707612941741375826 ):“中译英的时候,我经常会在deepL上回译,这样很容易判定是否有明显的意思偏离。”

我们可以借助这个思路,让英语老师先将意译初稿回译,再让校长校对,判断是否有明显的意思偏离,如果有,就指出问题,让语文老师修改。

整个翻译流程

整个翻译流程也和现实中的工作流程类似:

1. 英语老师先直译英文文章为中文,形成直译稿
2. 语文老师再意译润色,形成意译初稿
3. 英语老师将意译稿回译为英文,形成回译稿
4. 校长对比原文、意译稿和回译稿,指出问题提出修改意见
5. 语文老师根据校长的反馈,修改意译初稿,形成终稿

效果如何

我拿一篇 LinkIn 上的英文文章http://t.cn/A6WP3k1N 做了测试,“校长”提出了几点意见,还算比较靠谱:

> 对比原文缺失或表达歧义部分1:
>
> - 原文:“The "AI girlfriend" idea is a tar pit - avoid it.”
> - 译文:“避开“AI 女友”的构想,那是一个易陷的沼泽。”
> - 建议:建议译文为:“‘AI 女友’的想法是个沥青坑——务必避开。”
>
> 以下是中文翻译表达不符合中文习惯的部分:
>
> - 原文:“Only 1 researcher explored LLMs while the rest went down less promising paths.”
> - 译文:“只有一位研究员致力于 LLMs 的研究,其余的则误入了看似没有前景的道路。”
> - 建议:“只有一位研究员致力于探索 LLMs,而其他人走向了看似前景不大的路径。”

完整消息历史:http://t.cn/A6WP3k1C

优缺点

这样经过五步校验,可以有效的避免翻译中存在的遗漏和偏离,翻译质量会更高一些。

但是这样做的缺点也很明显:

1. 需要五步才能完成翻译,耗时长,消耗Token多,性价比不高
2. 翻译质量受第一稿的影响很大,如果第一稿就质量不高,那么后面的翻译质量都会受到影响

总结

这个Prompt更多的是提供一个思路上的参考,也就是在Prompt中其实可以引入更多角色,可以有一个完整的工作流。

但是,在实际使用中,需要根据实际的情况进行平衡:如果你在乎成本,两步就足够了,再配合人工校对,对翻译结果中的关键部分进行人工校对。

如果你不在乎成本,甚至可以再引入更多的角色,比如,一开始让2-3个不同风格英语老师去翻译,然后让语文老师选择一个最好的结果进行意译,这样就可以避免因为第一次翻译结果不好,导致后面的翻译质量也不好的问题。

原文:http://t.cn/A6WP3k1p

附录:

机翻(图三)vs 上面三个角色翻译的结果:

最近,Sam Altman 在给 Y Combinator 校友们演讲时分享了一些珍贵的观点,我马上记了一些要点防止遗忘:

💔 ‘AI 女友’的想法是个沥青坑——务必避开。ChatGPT 的名字就是故意做得毫无人情味,以防人们产生依恋。
🤯 OpenAI 在走对路之前也曾误入歧途——他们甚至为游戏开发了 AI(有这事?!)。只有一位研究员致力于探索 LLMs,而其他人走向了看似前景不大的路径。
🔥 那些仅仅是对 OpenAI 进行简单包装的公司终将消失——尤其是只添加了用户界面层的那些。价值必须是独特的。OpenAI 正在关注成本和速度的问题,所以你无需再关注这些。
🔮 能源和智能的成本会指数级下降,这其中蕴含着惊人的未来可能性。
💸 没有明确计划就盲目筹集大量资金是非常不明智的——不要以为你以后会理清一切。Sam 曾这么做,并不意味着你也应该跟着做。

我的几点主要领悟:
🚫 避免投入那些看似诱人但实则浅薄的 AI 项目
👌 在基础科技之上,创造独一无二的价值
⚡️ 降低能源和计算成本将释放出令人瞠目结舌的新能力
📈 根据你的实际计划,筹款要有策略和计划

请告诉我你的看法!Sam 的见解简直是宝藏,你最感同身受的是哪一点呢?💎

发布于 美国