写亚马逊listing之前，你了解你的用户画像是怎样的吗?

很多新手在写listing时，习惯于依赖多个竞品的数据，把他们汇总在一起就自以为全面，殊不知这样的listing是大而宽泛。不够精准的结果就是会浪费很多广告费，长期下来会给运营推广造成一定的阻碍。

虽然说电商是卖图的，看产品的，但是产品选定后，怎样让它更加精准地触达到目标客户呢？是靠关键词的选择，靠文案的有效描述。

在写listing之前，不妨多从产品的角度出发，我的产品的潜在客户是怎样的？他们对这个产品抱有的期待又如何?

竞品要参考，尤其是热卖的竞品链接，认真学习他们的同时，更要从他们的数据里思考自己的产品可以做哪些改善和优化？

通过对竞品用户的分析，筛选，标签化，从而更加精细化定位用户特征，更趋于目标买家的潜在需求。

现在很多软件都带评论分析，并用AI生成用户画像，可谓非常简便就能取得这些数据了。

下面以一款sneaker为例，看看如何利用第三方软件快速分析出产品的用户画像。

1⃣️ 我们在前台搜索sneaker，随便选取一条评论数较多的链接，评论越多，数据越大，得出的结论越有参考意义。

2⃣️ 如果已安装卖家精灵，此刻在标题上方可以看到AI Review Analysis，点击此按钮，或者直接点击左上方的AI Review Analysis。

3⃣️ 点击生成报告，即可看到关于此条链接的用户画像。（截图一）

得到报告后，我们来看看都有哪些可用的数据。点击文字描述右方的4个正方形可以放大内容。（截图二和三）

▶️ 首先是人群特征，通过AI基于300条的top review分析可以得出此款球鞋主要用户群体是女性，学生，作为球鞋，在户外和学校穿着。
▶️ 其次使用场景主要是日常生活中。
▶️ 客户期待涵盖了更多颜色选择，大码、半码以及脚踝支撑或者防止脚痛等。
▶️ 产品优点是舒适，缺点主要是尺码不均，不合脚以及穿薄袜子时不舒服。

🚩 客户期待和差评部分都是可以作为后来者认真考量并改善提升的差异点，而用户群体和使用场景特征等可以作为我们写listing时的优先顺序。

如果想要获得更加详细完整的报告以及listing优化的建议，可以通过点击”Click Here” 从Shulex VOC获取，目前有免费试用。（截图四）

点击左上角的“变体”也可以看到每个变体的月销（相对值，非绝对值），rating和review数等，是备货参考的重要信息。（截图五）

以上这些数据可以帮助我们快速地理解用户使用我们产品的心理动机和行为习惯，多维度还原潜在用户的画像，从而有利于我们持续完善产品设计，在写listing时针对主要目标客户分清关键点和优先级等，更加精准地去做营销推广和投放广告。

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