【医学领域的AI革命】
- 医学AI目前面临局限性，如专注特定任务而非整体诊断，缺乏外部验证等。
- 一些公司正在研发更通用的医学AI基础模型，通过自监督预训练实现多任务学习。
- 这些模型训练数据量大，可学习人类无法识别的模式，整合多模态输入，具有广阔应用前景。
- 但要安全用于临床还需长期验证，目前精度仍难超越人类医生。
- AI预计将深刻改变医疗，但更可能辅助而非替代医生，人机互补是关键。
- 研究人员对AI医学前景保持谨慎乐观态度，认为需要负责任地开发和应用这些工具。
《An AI revolution is brewing in medicine. What will it look like?》 http://t.cn/A6WVr1i4 #机器学习#