清华大学团队造出光电融合芯片，遥遥领先现有芯片

清华戴琼海院士团队与乔飞副研究员团队再迎芯片新成果，他们造出一款名为ACCEL 的光电融合芯片。

这枚芯片基于纯模拟光电融合计算架构，在包括 ImageNet 等智能视觉任务实测中，相同准确率下，比现有高性能 GPU 算力提升三千倍，能效提升四百万倍，具备超高算力、超低功耗的特点。

ACCEL 芯片光学部分的加工最小线宽仅采用百纳米级，而电路部分仅采用 180nm 互补金属氧化物半导体（CMOS，Complementary Metal Oxide Semiconductor）工艺，已经比 7nm 制程的 GPU 取得了多个数量级的性能提升。

论文中的实验演示表明，该芯片的成功研制证明了光子计算在诸多 AI 任务中的优越性（即光子霸权），也为解决摩尔定律增速放缓、构建生态能源友好的大规模 AI 计算框架开辟了新路径。

研究人员表示：“形象来说，如果原本的电量可支持现有高性能芯片工作一小时，那么相同的电量供给下 ACCEL 芯片可以工作五百多年。”

相关成果以《面向高速视觉任务的纯模拟光电计算芯片》（All-analog photo-electronic chip for high-speed vision tasks）为题发表在 Nature 上。