OpenAI 开发者大会总结

深度和广度的结合：GPT-4 Turbo特点
128k上下文限制：GPT-4 Turbo能够理解和生成的文本序列更长，意味着用户可以进行更复杂和连贯的对话。
增强用户控制：用户现在可以更精细地控制人工智能的行为，包括：
通过JSON模式直接调用API。
在一个请求中同时执行多个命令。
通过种子控制，确保结果的可重现性。
丰富的世界知识：GPT-4 Turbo通过对大量数据库的访问，确保了它的知识是最新的（截止到2023年4月），从而提供最准确的信息和分析。
模型的多样性：新的GPT-4 Turbo集成了多个新模型，如：
DALL·E 3：一个高级图像生成模型。
GPT-4 Turbo w/ version：可能代表特定版本的优化。
TTS：将文本转换为自然 sounding语音的技术。
ASR：Whisper v3技术提供的先进自动语音识别。

定制化的新纪元
扩展微调能力：现在可以对最大16k模型进行微调，为特定应用优化模型。
GPT-4微调测试阶段：为特定需求提供了更加定制化的选项，加强了与研究人员的合作开发特定领域的模型。

更高效的运营性能
提升速率限制：令牌限制提高，增强了模型的交互能力，同时保持了版权保护的严格性。

商业化与成本效益
GPT-4 Turbo的成本效益：定价更为经济，输入输出的令牌数量减少，接下来还将专注于速度的优化。
降低成本：GPT 3.5 Turbo和微调版本的成本同样降低。
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