Deepmind 和 YouTube 推出音乐生成模型：Lyria

Lyria能生成多种风格的高质量音乐，包括乐器和人声，同时保持音乐的连续性。还支持歌词创作，具备细腻的风格控制，支持包括多位知名艺术家风格。

生成的音频内容带有不可闻的水印，AI驱动的音乐生成界面。

详细🧵↓

1、音乐生成能力：
能够生成包括乐器和人声在内的高质量音乐。
支持多种音乐类型，适用于不同的创作需求。

2、音乐连续性维护：
在生成长音序列时，能够保持音乐的连续性。
尤其擅长处理短语、诗句或扩展段落中的音乐结构。

3、多样化音乐创作：
支持多种音乐类型，如重金属、技术、歌剧等。
维持节奏、旋律和人声的复杂性。

4、风格和表现的精细控制：
提供用户对输出音乐风格和表现形式的更细腻控制。
使创作过程更具个性化和灵活性。

5、歌词和背景音乐生成：
能生成歌词、背景音乐及AI风格的声音。
包括多位知名艺术家风格。

6、SynthID水印技术：
生成的音频内容带有不可闻的水印。
水印在音频修改后仍然可识别。

7、AI驱动的音乐生成界面：
提升音乐创作的质量和效率。
使艺术家和音乐制作人的创作过程更加便捷。

Google DeepMind与YouTube合作，进行了两个AI音乐实验：Dream Track和Music AI Tools。

Dream Track允许用户输入主题和风格，选择艺术家，并为YouTube短片创建30秒的配乐。

Music AI Tools旨在探索生成性AI如何支持创造性过程，开发能够转换音频风格或乐器、创造乐器和人声伴奏的工具。

详细：https://deepmind.google/discover/blog/transforming-the-future-of-music-creation/ http://t.cn/A6WnvY2g