麻省理工科技评论 24-01-17 16:57
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#AI大模型# 【DeepMind开发AutoRT新系统,用AI大模型为机器人“发号施令”】

你会把还能穿的脏衣服堆在哪里?我先来揭自己的短:卧室的椅子上。

不知道为什么,每次我要睡觉的时候,都非常不想收拾这些衣服,所以我宁愿把它们都堆在椅子上,然后告诉自己“明天再说吧”。如果可以的话,我愿意花大价钱将这项工作自动化。

多亏了#人工智能# ,我们未来或许真的可以看到家务机器人的问世。几十年来,真正好用的家务机器人只存在于科幻小说中,这也是许多机器人科学家的最终目标。

机器人并不聪明,我们觉得容易的事情它们却很难做到。能够完成手术等非常复杂工作的机器人通常售价高达数十万美元,贵得令人望而却步。

我最近报道了美国斯坦福大学开发的名为 Mobile ALOHA 的新机器人系统,研究人员用它驱动了一个便宜的、可以轻松买到的带轮子的机器人,让它能够完成一些极其复杂的事情,比如煮虾、擦拭污渍和搬动椅子。

他们甚至让它做了三道菜,尽管是在人类的监督下完成的。

#斯坦福大学# 助理教授切尔西·芬恩(Chelsea Finn)是该项目的顾问,她说,机器人技术正处于一个转折点。过去,研究人员一直受到训练机器人所需数据量的限制。

现在有了更多的可用数据,像 Mobile ALOHA 这样的工作表明,有了神经网络和更多的数据,机器人可以非常快速、轻松地学习复杂任务。

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