【Lingo3DMol:结合语言模型和几何深度学习的3D分子生成模型】
- 望石智慧的研究团队开发了一种名为Lingo3DMol的3D分子生成模型,该模型结合了语言模型和几何深度学习技术。
- Lingo3DMol模型在给定口袋3D结构的情况下生成小分子,其性能优于当前最先进的方法。
- 与基准模型相比,Lingo3DMol在药物样性、合成可及性、结合口袋模式等指标上具有明显优势,表明它生成了更优质的类药物分子,案例分析也表明它可以重现已知的活性化合物。
- Lingo3DMol模型可以有效地穿越类似药物的化学空间,防止异常结构的形成。
- 该模型在药物相似性、合成可及性和口袋结合模式等各种指标方面均优于当前最先进的方法。
src: 《Generation of 3D Molecules in Pockets via Language Model》http://t.cn/A6jIsA0I
发布于 北京
