Huggingface上的一篇内容，非常详细的介绍了如何从零开始实现一个MoE架构的语言模型。#AI##LLM#

文章详细解释了模型的实施过程，包括采用稀疏混合专家取代传统的前馈神经网络，实现 top-k 门控和带噪声的 top-k 门控，以及采用 Kaiming He 初始化技术。

作者还说明了从 makemore 架构保持不变的元素，比如数据集处理、分词预处理和语言建模任务。

最后还提供了一个 GitHub 仓库链接，用于实现模型的整个过程。

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